DATA VACAS;
INPUT TRATAMIENTO $ L1 L3 L5 L7 G1 G3 G5 G7;
DATALINES;
T0 4.59 4.30 4.28 3.80 3.1 3.1 3.2 3.8
TO 4.40 4.10 4.00 3.50 3.2 3.5 3.1 3.2
T0 4.10 4.08 3.80 3.61 3.2 3.9 3.1 3.5
T0 4.30 4.10 3.99 3.70 3.2 3.1 3.3 3.3
T0 4.49 4.30 4.00 3.91 3.1 3.2 3.2 3.5
T0 4.50 4.41 4.28 3.90 3.9 3.2 3.8 3.2
T0 3.91 3.70 3.79 3.40 3.9 3.1 3.2 3.3
T0 4.58 4.10 4.01 3.70 3.8 3.2 3.8 3.2
T0 3.89 3.71 3.70 3.30 3.1 3.2 3.5 3.9
T0 4.18 4.00 3.81 3.50 3.9 3.1 3.8 3.2
T0 4.38 4.10 3.99 3.70 3.1 3.1 3.8 3.1
T0 4.49 4.30 4.00 3.91 3.5 3.2 3.1 3.5
T0 4.50 4.41 4.28 3.90 3.2 3.1 3.3 3.2
T0 3.91 3.70 3.79 3.40 3.5 3.3 3.5 3.2
T0 4.58 4.10 4.01 3.70 3.3 3.2 3.2 3.2
T1 5.09 4.90 4.88 4.60 3.1 3.3 3.9 3.4
T1 4.91 4.88 4.70 4.70 3.9 3.8 3.3 3.8
T1 3.88 4.10 3.89 3.70 3.9 3.5 3.1 3.4
T1 4.81 5.00 4.99 4.70 3.1 3.4 3.8 3.4
T1 4.19 4.30 4.28 4.00 3.1 3.4 3.4 3.7
T1 3.69 3.80 3.78 3.60 3.1 3.6 3.9 3.4
T1 5.01 5.00 4.78 4.60 3.4 3.8 3.5 3.9
T1 4.40 4.59 4.30 4.28 3.8 3.4 3.9 3.4
T1 4.80 4.70 4.80 5.00 3.5 3.3 3.4 3.4
T1 4.79 4.90 4.89 4.80 3.9 3.4 3.1 3.4
T1 4.40 4.59 4.30 4.28 3.7 3.7 3.7 3.3
T1 4.19 4.30 4.28 4.00 3.1 3.7 3.8 3.3
T1 4.08 4.90 4.89 4.80 3.2 3.7 3.8 3.3
T1 3.88 4.10 3.89 3.70 3.5 3.2 3.6 3.9
T1 4.91 4.88 4.70 4.70 3.1 3.3 3.8 3.6
T2 4.78 4.90 5.00 5.09 3.4 3.8 3.3 3.3
T2 4.99 5.20 5.28 5.80 3.8 3.6 3.8 3.3
T2 4.80 5.01 5.19 5.30 3.1 3.6 3.8 3.3
T2 4.59 4.70 4.61 4.90 3.9 3.6 3.5 3.9
T2 4.71 4.90 4.90 5.08 3.1 3.8 3.6 3.5
T2 5.08 5.00 5.21 5.40 3.8 3.9 3.8 3.1
T2 4.09 4.00 4.38 4.40 3.3 3.1 3.2 3.9
T2 4.39 4.61 4.30 4.20 3.8 3.6 3.1 3.2
T2 3.99 4.00 4.18 4.40 3.1 3.3 3.8 3.8
T2 5.08 5.00 5.21 5.40 3.9 3.4 3.3 3.1
T2 4.80 5.01 5.19 5.30 3.6 3.2 3.1 3.6
T2 4.39 4.61 4.30 4.28 3.9 3.2 3.1 3.6
T2 4.09 4.01 4.38 4.40 3.8 3.5 3.9 3.3
T2 4.59 4.70 4.61 4.90 3.2 3.4 3.6 3.4
T2 4.58 4.70 4.59 4.60 3.1 3.5 3.8 3.2
;
PROC GLM DATA=VACAS;
CLASS TRATAMIENTO;
MODEL L1 L3 L5 L7 G1 G3 G5 G7=TRATAMIENTO/NOUNI;
REPEATED RESPONSE 2 IDENTITY, TIME 4;
RUN;

Sistema SAS
Procedimiento GLM
Información del nivel de clase
Clase Niveles Valores
TRATAMIENTO 4 T0 T1 T2 TO

Número de observaciones 45

________________________________________

Sistema SAS
Procedimiento GLM
Análisis de medidas repetidas de la varianza
Información del nivel de medidas repetidas
Variable dependiente L1 L3 L5 L7 G1 G3 G5 G7
Nivel de RESPONSE 1 1 1 1 2 2 2 2
Nivel de TIME 1 2 3 4 1 2 3 4

Criterio de test MANOVA y estadísticos F exactos para la hipótesis de efectos no RESPONSE
H = Tipo III Matriz SSCP para Término indeRESPONSE
Matriz SSCP de error E =

S=1 M=0 N=19
Estadístico Valor F-Valor Num DF Den DF Pr > F
Wilks' Lambda 0.00259775 7678.98 2 40 <.0001
Pillai's Trace 0.99740225 7678.98 2 40 <.0001
Hotelling-Lawley Trace 383.94891638 7678.98 2 40 <.0001
Roy's Greatest Root 383.94891638 7678.98 2 40 <.0001
1. Efecto nulo de la respuesta (son dos respuestas)
Ρ= 0,0001, rechazo la hipótesis nula El efecto no es nulo. (No se comporta la una como la otra.)

Criterio de test MANOVA y aproximaciones para la hipótesis de efectos no RESPONSE*TRATAMIENTO H = Tipo III Matriz SSCP para RESPONSE*TRATAMIENTO Matriz SSCP de error E = S=2 M=0 N=19 Estadístico Valor F-Valor Num DF Den DF Pr > F
Wilks' Lambda 0.41199047 7.44 6 80 <.0001
Pillai's Trace 0.62592470 6.23 6 82 <.0001
Hotelling-Lawley Trace 1.33521139 8.80 6 51.593 <.0001
Roy's Greatest Root 1.26230573 17.25 3 41 <.0001 NOTA:
El estadístico F para la raíz mayor de Roy es un límite superior. NOTA: El estadístico F para Lambda de Wilks es exacto.

2. La interacción nula RESPUESTA *TRATAMIENTO
Ρ= 0,0001, rechaza la hipótesis nula, de que se comporten de igual manera El efecto no es nulo.
Criterio de test MANOVA y estadísticos F exactos para la hipótesis de efectos no RESPONSE*TIME H = Tipo III Matriz SSCP para Término indeRESPONSE*TIME Matriz SSCP de error E = S=1 M=2 N=17 Estadístico Valor F-Valor Num DF Den DF Pr > F
Wilks' Lambda 0.51069240 5.75 6 36 0.0003
Pillai's Trace 0.48930760 5.75 6 36 0.0003
Hotelling-Lawley Trace 0.95812585 5.75 6 36 0.0003
Roy's Greatest Root 0.95812585 5.75 6 36 0.0003


3. Interaccion nula RESPUESTA*TIEMPO
Ρ= 0,0001, rechaza la hipótesis nula, de que se comporten de igual manera
El efecto no es nulo.




Criterio de test MANOVA y aproximaciones para la
hipótesis de efectos no RESPONSE*TIME*TRATAMIENTO
H = Tipo III Matriz SSCP para RESPONSE*TIME*TRATAMIENTO
Matriz SSCP de error E =

S=3 M=1 N=17
Estadístico Valor F-Valor Num DF Den DF Pr > F
Wilks' Lambda 0.13594589 5.83 18 102.31 <.0001
Pillai's Trace 1.18750372 4.15 18 114 <.0001
Hotelling-Lawley Trace 4.17462531 8.13 18 66.222 <.0001
Roy's Greatest Root 3.64550339 23.09 6 38 <.0001
NOTA: El estadístico F para la raíz mayor de Roy es un límite superior. 4. Interacción nula RESPUESTA*TIEMPO*TRATAMIENTO
Ρ= 0,0001, rechaza la hipótesis nula, de que se comporten de igual manera El efecto no es nulo. Todas las interacciones son altamente significativas, no se discuten las tablas de media ________________________________________

Sistema SAS Procedimiento GLM Análisis de medidas repetidas de la varianza Tests de hipótesis para efectos Between Subjects Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F
TRATAMIENTO 3 12.05784395 4.01928132 14.74 <.0001 Error 41 11.17983827 0.27267898

ANALISIS DE VARIANZA MULTIVARIANTE PARA EL DISEÑO EN MEDIDAS REPETIDAS USANDO COMO RESPUESTA LA MEDICION PARA LECHE. DATA VACAS; INPUT TRATAMIENTO $ L1 L3 L5 L7 G1 G3 G5 G7; DATALINES; T0 4.59 4.30 4.28 3.80 3.1 3.1 3.2 3.8 TO 4.40 4.10 4.00 3.50 3.2 3.5 3.1 3.2 T0 4.10 4.08 3.80 3.61 3.2 3.9 3.1 3.5 T0 4.30 4.10 3.99 3.70 3.2 3.1 3.3 3.3 T0 4.49 4.30 4.00 3.91 3.1 3.2 3.2 3.5 T0 4.50 4.41 4.28 3.90 3.9 3.2 3.8 3.2 T0 3.91 3.70 3.79 3.40 3.9 3.1 3.2 3.3 T0 4.58 4.10 4.01 3.70 3.8 3.2 3.8 3.2 T0 3.89 3.71 3.70 3.30 3.1 3.2 3.5 3.9 T0 4.18 4.00 3.81 3.50 3.9 3.1 3.8 3.2 T0 4.38 4.10 3.99 3.70 3.1 3.1 3.8 3.1 T0 4.49 4.30 4.00 3.91 3.5 3.2 3.1 3.5 T0 4.50 4.41 4.28 3.90 3.2 3.1 3.3 3.2 T0 3.91 3.70 3.79 3.40 3.5 3.3 3.5 3.2 T0 4.58 4.10 4.01 3.70 3.3 3.2 3.2 3.2 T1 5.09 4.90 4.88 4.60 3.1 3.3 3.9 3.4 T1 4.91 4.88 4.70 4.70 3.9 3.8 3.3 3.8 T1 3.88 4.10 3.89 3.70 3.9 3.5 3.1 3.4 T1 4.81 5.00 4.99 4.70 3.1 3.4 3.8 3.4 T1 4.19 4.30 4.28 4.00 3.1 3.4 3.4 3.7 T1 3.69 3.80 3.78 3.60 3.1 3.6 3.9 3.4 T1 5.01 5.00 4.78 4.60 3.4 3.8 3.5 3.9 T1 4.40 4.59 4.30 4.28 3.8 3.4 3.9 3.4 T1 4.80 4.70 4.80 5.00 3.5 3.3 3.4 3.4 T1 4.79 4.90 4.89 4.80 3.9 3.4 3.1 3.4 T1 4.40 4.59 4.30 4.28 3.7 3.7 3.7 3.3 T1 4.19 4.30 4.28 4.00 3.1 3.7 3.8 3.3 T1 4.08 4.90 4.89 4.80 3.2 3.7 3.8 3.3 T1 3.88 4.10 3.89 3.70 3.5 3.2 3.6 3.9 T1 4.91 4.88 4.70 4.70 3.1 3.3 3.8 3.6 T2 4.78 4.90 5.00 5.09 3.4 3.8 3.3 3.3 T2 4.99 5.20 5.28 5.80 3.8 3.6 3.8 3.3 T2 4.80 5.01 5.19 5.30 3.1 3.6 3.8 3.3 T2 4.59 4.70 4.61 4.90 3.9 3.6 3.5 3.9 T2 4.71 4.90 4.90 5.08 3.1 3.8 3.6 3.5 T2 5.08 5.00 5.21 5.40 3.8 3.9 3.8 3.1 T2 4.09 4.00 4.38 4.40 3.3 3.1 3.2 3.9 T2 4.39 4.61 4.30 4.20 3.8 3.6 3.1 3.2 T2 3.99 4.00 4.18 4.40 3.1 3.3 3.8 3.8 T2 5.08 5.00 5.21 5.40 3.9 3.4 3.3 3.1 T2 4.80 5.01 5.19 5.30 3.6 3.2 3.1 3.6 T2 4.39 4.61 4.30 4.28 3.9 3.2 3.1 3.6 T2 4.09 4.01 4.38 4.40 3.8 3.5 3.9 3.3 T2 4.59 4.70 4.61 4.90 3.2 3.4 3.6 3.4 T2 4.58 4.70 4.59 4.60 3.1 3.5 3.8 3.2 ; *PROC GLM DATA=VACAS; *CLASS TRATAMIENTO; *MODEL L1 L3 L5 L7 G1 G3 G5 G7=TRATAMIENTO/NOUNI; *REPEATED RESPONSE 2 IDENTITY, TIME 4; *RUN; PROC GLM DATA=VACAS; CLASS TRATAMIENTO; MODEL L1 L3 L5 L7 =TRATAMIENTO/NOUNI; REPEATED TIME 4/SUMMARY; RUN; Sistema SAS Procedimiento GLM Información del nivel de clase Clase Niveles Valores TRATAMIENTO 4 T0 T1 T2 TO Número de observaciones 45 ________________________________________

Sistema SAS Procedimiento GLM Análisis de medidas repetidas de la varianza Información del nivel de medidas repetidas Variable dependiente L1 L3 L5 L7 Nivel de TIME 1 2 3 4
Criterio de test MANOVA y estadísticos F exactos para la hipótesis de efectos no TIME H = Tipo III Matriz SSCP para Término indeTIME Matriz SSCP de error E = S=1 M=0.5 N=18.5 Estadístico Valor F-Valor Num DF Den DF Pr > F
Wilks' Lambda 0.52448513 11.79 3 39 <.0001
Pillai's Trace 0.47551487 11.79 3 39 <.0001
Hotelling-Lawley Trace 0.90663176 11.79 3 39 <.0001
Roy's Greatest Root 0.90663176 11.79 3 39 <.0001
El efecto tiempo es altamente significativo con respecto a las respuestas lo cual se rechaza la hipótesis nula que se comporta de igual manera en el tiempo.
Criterio de test MANOVA y aproximaciones para la hipótesis de efectos no TIME*TRATAMIENTO H = Tipo III Matriz SSCP para TIME*TRATAMIENTO Matriz SSCP de error E = S=3 M=-0.5 N=18.5 Estadístico Valor F-Valor Num DF Den DF Pr > F
Wilks' Lambda 0.16019707 11.85 9 95.066 <.0001
Pillai's Trace 1.04524319 7.31 9 123 <.0001
Hotelling-Lawley Trace 3.96875894 16.90 9 58.185 <.0001
Roy's Greatest Root 3.62008386 49.47 3 41 <.0001
NOTA: El estadístico F para la raíz mayor de Roy es un límite superior.

La interacción TIEMPO*TRATAMIENTO P= 0,0001 altamente significativa se rechaza la Ha. existiendo diferencias asociados entre el tratamiento y el tiempo para la producción de leche. ________________________________________

Sistema SAS Procedimiento GLM Análisis de medidas repetidas de la varianza Tests de hipótesis para efectos Between Subjects Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F
TRATAMIENTO 3 16.00180218 5.33393406 10.58 <.0001 Error 41 20.66679560 0.50406819

Sistema SAS Procedimiento GLM Análisis de medidas repetidas de la varianza Test de hipótesis univariante para efectos Within Subject Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F Adj Pr > F
G - G H - F
TIME 3 0.82806366 0.27602122 16.28 <.0001 <.0001 <.0001
TIME*TRATAMIENTO 9 3.82623925 0.42513769 25.08 <.0001 <.0001 <.0001 Error(TIME) 123 2.08481631 0.01694973 Greenhouse-Geisser Epsilon 0.7750 Huynh-Feldt Epsilon 0.8845 ________________________________________ Sistema SAS Procedimiento GLM Análisis de medidas repetidas de la varianza Análisis de varianza de las variables de contraste TIME_N representa el contraste entre el nivel n de TIME y de último Variable de contraste: TIME_1 Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F

Mean 1 1.50241297 1.50241297 28.88 <.0001
TRATAMIENTO 3 7.00123159 2.33374386 44.85 <.0001 Error 41 2.13326619 0.05203088 Variable de contraste: TIME_2 Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F
Mean 1 0.90700227 0.90700227 22.98 <.0001
TRATAMIENTO 3 3.23185778 1.07728593 27.29 <.0001 Error 41 1.61857333 0.03947740 Variable de contraste: TIME_3 Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F
Mean 1 0.52040351 0.52040351 27.28 <.0001
TRATAMIENTO 3 1.64437206 0.54812402 28.73 <.0001 Error 41 0.78221905 0.01907851


ANALISIS DE VARIANZA MULTIVARIANTE PARA EL DISEÑO EN MEDIDAS REPETIDAS USANDO COMO RESPUESTA LA MEDICION PARA GRASA. DATA VACAS; INPUT TRATAMIENTO $ L1 L3 L5 L7 G1 G3 G5 G7; DATALINES; T0 4.59 4.30 4.28 3.80 3.1 3.1 3.2 3.8 TO 4.40 4.10 4.00 3.50 3.2 3.5 3.1 3.2 T0 4.10 4.08 3.80 3.61 3.2 3.9 3.1 3.5 T0 4.30 4.10 3.99 3.70 3.2 3.1 3.3 3.3 T0 4.49 4.30 4.00 3.91 3.1 3.2 3.2 3.5 T0 4.50 4.41 4.28 3.90 3.9 3.2 3.8 3.2 T0 3.91 3.70 3.79 3.40 3.9 3.1 3.2 3.3 T0 4.58 4.10 4.01 3.70 3.8 3.2 3.8 3.2 T0 3.89 3.71 3.70 3.30 3.1 3.2 3.5 3.9 T0 4.18 4.00 3.81 3.50 3.9 3.1 3.8 3.2 T0 4.38 4.10 3.99 3.70 3.1 3.1 3.8 3.1 T0 4.49 4.30 4.00 3.91 3.5 3.2 3.1 3.5 T0 4.50 4.41 4.28 3.90 3.2 3.1 3.3 3.2 T0 3.91 3.70 3.79 3.40 3.5 3.3 3.5 3.2 T0 4.58 4.10 4.01 3.70 3.3 3.2 3.2 3.2 T1 5.09 4.90 4.88 4.60 3.1 3.3 3.9 3.4 T1 4.91 4.88 4.70 4.70 3.9 3.8 3.3 3.8 T1 3.88 4.10 3.89 3.70 3.9 3.5 3.1 3.4 T1 4.81 5.00 4.99 4.70 3.1 3.4 3.8 3.4 T1 4.19 4.30 4.28 4.00 3.1 3.4 3.4 3.7 T1 3.69 3.80 3.78 3.60 3.1 3.6 3.9 3.4 T1 5.01 5.00 4.78 4.60 3.4 3.8 3.5 3.9 T1 4.40 4.59 4.30 4.28 3.8 3.4 3.9 3.4 T1 4.80 4.70 4.80 5.00 3.5 3.3 3.4 3.4 T1 4.79 4.90 4.89 4.80 3.9 3.4 3.1 3.4 T1 4.40 4.59 4.30 4.28 3.7 3.7 3.7 3.3 T1 4.19 4.30 4.28 4.00 3.1 3.7 3.8 3.3 T1 4.08 4.90 4.89 4.80 3.2 3.7 3.8 3.3 T1 3.88 4.10 3.89 3.70 3.5 3.2 3.6 3.9 T1 4.91 4.88 4.70 4.70 3.1 3.3 3.8 3.6 T2 4.78 4.90 5.00 5.09 3.4 3.8 3.3 3.3 T2 4.99 5.20 5.28 5.80 3.8 3.6 3.8 3.3 T2 4.80 5.01 5.19 5.30 3.1 3.6 3.8 3.3 T2 4.59 4.70 4.61 4.90 3.9 3.6 3.5 3.9 T2 4.71 4.90 4.90 5.08 3.1 3.8 3.6 3.5 T2 5.08 5.00 5.21 5.40 3.8 3.9 3.8 3.1 T2 4.09 4.00 4.38 4.40 3.3 3.1 3.2 3.9 T2 4.39 4.61 4.30 4.20 3.8 3.6 3.1 3.2 T2 3.99 4.00 4.18 4.40 3.1 3.3 3.8 3.8 T2 5.08 5.00 5.21 5.40 3.9 3.4 3.3 3.1 T2 4.80 5.01 5.19 5.30 3.6 3.2 3.1 3.6 T2 4.39 4.61 4.30 4.28 3.9 3.2 3.1 3.6 T2 4.09 4.01 4.38 4.40 3.8 3.5 3.9 3.3 T2 4.59 4.70 4.61 4.90 3.2 3.4 3.6 3.4 T2 4.58 4.70 4.59 4.60 3.1 3.5 3.8 3.2 ;
*PROC GLM DATA=VACAS;
*CLASS TRATAMIENTO;
*MODEL L1 L3 L5 L7 G1 G3 G5 G7=TRATAMIENTO/NOUNI;
*REPEATED RESPONSE 2 IDENTITY, TIME 4;
*RUN; PROC GLM DATA=VACAS; CLASS TRATAMIENTO; MODEL G1 G3 G5 G7 =TRATAMIENTO/NOUNI; REPEATED TIME 4/SUMMARY; RUN;

Sistema SAS Procedimiento GLM Información del nivel de clase Clase Niveles Valores TRATAMIENTO 4 T0 T1 T2 TO Número de observaciones 45 ________________________________________ Sistema SAS Procedimiento GLM Análisis de medidas repetidas de la varianza Información del nivel de medidas repetidas Variable dependiente G1 G3 G5 G7 Nivel de TIME 1 2 3 4 Criterio de test MANOVA y estadísticos F exactos para la hipótesis de efectos no TIME H = Tipo III Matriz SSCP para Término indeTIME Matriz SSCP de error E = S=1 M=0.5 N=18.5 Estadístico Valor F-Valor Num DF Den DF Pr > F
Wilks' Lambda 0.99173708 0.11 3 39 0.9547
Pillai's Trace 0.00826292 0.11 3 39 0.9547
Hotelling-Lawley Trace 0.00833176 0.11 3 39 0.9547
Roy's Greatest Root 0.00833176 0.11 3 39 0.9547




El efecto nulo del TIEMPO
P= 0,9547 no significativo se acepta la Ha. no existiendo diferencias en el tiempo para el % de grasa en leche.

Criterio de test MANOVA y aproximaciones para la hipótesis de efectos no TIME*TRATAMIENTO
H = Tipo III Matriz SSCP para TIME*TRATAMIENTO
Matriz SSCP de error E =

S=3 M=-0.5 N=18.5
Estadístico Valor F-Valor Num DF Den DF Pr > F
Wilks' Lambda 0.81398910 0.93 9 95.066 0.5012
Pillai's Trace 0.19237133 0.94 9 123 0.4963
Hotelling-Lawley Trace 0.22073335 0.94 9 58.185 0.4984
Roy's Greatest Root 0.17813088 2.43 3 41 0.0785
NOTA: El estadístico F para la raíz mayor de Roy es un límite superior.
La interaccion nula TIEMPO*TRATAMIENTO
P= 0,50 no significativo se acepta la Ha. no existiendo diferencias en el tiempo para el % de grasa en leche.

Según el análisis en medidas repetidas la interacción tiempo*tratamiento no presenta diferencias significativas a la respuesta % de grasa; igual el tiempo y el tratamiento con respecto al porcentaje de grasa en la leche.
Se recomienda usar el tratamiento 1 como mayor pructor de leche independiente del porcentaje de grasa, ya que el efecto tiempo y tratamiento no es significativo segun el analisis de medidas repetidas para grasa.
________________________________________

Sistema SAS
Procedimiento GLM
Análisis de medidas repetidas de la varianza
Tests de hipótesis para efectos Between Subjects
Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F
TRATAMIENTO 3 1.00801190 0.33600397 7.47 0.0004
Error 41 1.84398810 0.04497532

________________________________________

Sistema SAS
Procedimiento GLM
Análisis de medidas repetidas de la varianza
Test de hipótesis univariante para efectos Within Subject
Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F Adj Pr > F
G - G H - F
TIME 3 0.02033366 0.00677789 0.08 0.9713 0.9612 0.9713
TIME*TRATAMIENTO 9 0.55819444 0.06202160 0.72 0.6871 0.6718 0.6871
Error(TIME) 123 10.55291667 0.08579607

Greenhouse-Geisser Epsilon 0.8947
Huynh-Feldt Epsilon 1.0334

Sistema SAS
Procedimiento GLM
Análisis de medidas repetidas de la varianza
Análisis de varianza de las variables de contraste

TIME_N representa el contraste entre el nivel n de TIME y de último
Variable de contraste: TIME_1
Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F
Mean 1 0.00266535 0.00266535 0.01 0.9093
TRATAMIENTO 3 0.22944444 0.07648148 0.38 0.7700
Error 41 8.31633333 0.20283740
Variable de contraste: TIME_2

Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F
Mean 1 0.03660474 0.03660474 0.29 0.5911
TRATAMIENTO 3 0.45433333 0.15144444 1.21 0.3170
Error 41 5.11766667 0.12482114
Variable de contraste: TIME_3

Fuente DF Tipo III SS Cuadrado de la media F-Valor Pr > F
Mean 1 0.01262582 0.01262582 0.07 0.7966
TRATAMIENTO 3 0.04411111 0.01470370 0.08 0.9713
Error 41 7.68833333 0.18752033